运势来也:本周的

总而言之,2026年的情况还是未知数,其中涉及的变量很多,具体情况还要视实际情况而定,我今天也只是与大家分享一些前期想法。我的第二个问题是,您认为公司的业务收入,或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系?您对此的看法是否有过改变?投资节奏是否做出过调整?马克·扎克伯格:就我个人而言,在公司内部我非常关注的指标包括:团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面,正如我之前与大家分享的,我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出,支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出,如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结,不知道开源这些模型是否有意义,它真的对大家有帮助吗?还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力,同时,随着时间的推移,我们的基础设施需求也在不断变化,因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李:目前,我们还没有启动对2026年的预算规划,因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的,很多因素都在不断演变。每当面临新技术时,我们不会对其视而不见,而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外,我们也在不断优化推荐算法,希望帮助小体量创作者,让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。回顾过去三到六个月里公司的人工智能战略发展,您有哪些主要的收获和经验?或者换个

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我相信,未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一,它也会有不同的版本。摩尔线程创新推出零中断容错技术,故障发生时仅隔离受影响节点组,其余节点继续训练,备机无缝接入,全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系,并通过FP8混合精度技术,在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面,摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计,可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力,充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革,将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进,以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间,摩尔线程首次提出了AI工厂理念,公司创始人兼CEO张建中在分享中表示,为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈,摩尔线程将通过系统级工程创新,构建新一代AI训练基础设施,为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉,摩尔线程提出的AI工厂,如同芯片晶圆厂的制程升级,需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化,再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。专题:2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日午间消息,2025世界人工智能大会(WAIC2025)于7月26-28